10大布局AIoT芯片巨头一览,BA没有T
分类:电工电气

电工电气网】讯

图片 1

近年来,AIoT这一词汇渐渐活跃在人们的视野中。所谓的AIoT,即AI+IoT,意思是将人工智能技术与物联网技术相结合,形成新的一门融合学科。伴随着人工智能技术的发展,传统物联网设备将趋向于智能化,从而形成AIoT人工智能物联网,使“万物互联”向“万物智联”进化。

尽管外界对联发科的印象仍停留在手机芯片供应商,但实际上,近年来,它也深耕于人工智能及智能家居领域之中。

凤凰网科技讯 7月10日消息,联发科技今天下午在深圳召开AI合作伙伴大会,面向全球发布了旗舰级8K智能电视芯片S900与AIoT平台i700,同时宣布携手包括小米、阿里巴巴、旷视科技在内的多家人工智能和智能家居企业达成合作,未来会进一步向智能家居、智能城市、智能楼宇、智能工厂等多个领域提供解决方案。

当然,技术的发展与市场需求是密不可分的。人们面对智能化应用的需求越来越多,AIoT就面临着更加复杂的场景,人们需要为其提供更高效的计算以获得更快的响应。值此背景下,AIoT芯片应运而生,在面向AIoT场景任务时,它比传统通用芯片在算力及功耗上的更加具备优势。

7月8日,联发科发布了面向旗舰级智能电视的芯片S900,随后第二天,它又带来了具有高速边缘AI运算能力的AIoT平台i700。

联发科技资深副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰表示,5G时代,物联网市场面临三大新趋势,一是人工智能由云计算走向边缘市场;二是AI驱动AP-based智能物联网成长;三是物联网市场碎片化。

图片 2

经济观察网记者获悉,S900芯片支持8K视频解码和高速边缘AI运算,可针对不同场景进行人工智能识别,并进行色彩调校。同时还是AIoT生态圈的控制中心之一,可实现连动控制客厅、厨房等多种场景下的智能设备。

联发科技的8K智能电视芯片S900与AIoT平台i700也正是在此背景下推出,以此发力AIoT市场的布局。

01

而i700平台则是联发科面向智慧城市、智能制造等领域开发的新一代AIoT解决方案,其单芯片设计整合了包含CPU、GPU、ISP和AI专核等在内的处理单元,AI算力提升较i500平台达5倍。

据介绍,S900采用多核心ARM Cortex-A73 CPU,多核心Mali G52GPU, 能够轻松支持8K视频解码能力,对HDR10 标准的支持也让电视显示出更广泛的色彩范围,并开放外挂画质优化芯片供客户制造差异化,在I/O端,联发科技S900芯片支持HDMI2.1A接口,其频宽提升至48Gbps,能实现HDR10 ,4K 120Hz及8K 60Hz的视频输出。

AIoT芯片是什么?

“随着5G网络时代的到来,智能设备对高速边缘AI算力和物联网能力提出了更高的要求。”联发科资深副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰指出,i700平台对于AIoT行业的发展与普及,将起到推动作用。

此外,联发科技S900芯片还集成自研的专属AI处理器APU (AI Processor Unit),以实现新一代智能电视AI图像画质技术为智能电视带来包含人脸识别、场景检测等AI增强功能,再结合联发科技AI视觉方案,让采用联发科技S900芯片的智能电视能够为用户带来更丰富的人工智能电视互动体验。

什么是AIoT芯片?众所周知,IoT设备与手机这类移动通讯设备是不一样的,IoT设备多种多样,面对的场景应用也不同,对AI算力的要求也有所差别。现阶段尚未开发出能够跨设备形态存在的通用芯片架构。因此,只有从IoT的场景出发,设计定制化的芯片架构,才能在大幅提升性能的同时,降低功耗和成本。同时满足AI算力以及跨设备形态的需求,这样的专用芯片,被称之为AIoT芯片。

据了解,S900芯片现已量产,而搭载这一芯片的终端产品以及i700平台方案都将于2020年开始对外供货。

i700平台则采用八核架构,集成了两个工作频率为2.2GHz的ARM Cortex-A75处理器与六个工作频率为2.0GHz的Cortex-A55处理器,同时搭载工作频率为970MHz的IMG 9XM-HP8图形处理器。此外, i700平台还搭载了联发科技的CorePilot技术,确保八个核心能够以最高效的方式实现运算资源的最优配置,在提供最高性能的同时还能达到最低功耗。

实际上,AIoT芯片并不是一个独立的芯片个体,目前市场首批AIoT芯片几乎都是结合了CPU、GPU、FPGA和DSP等核心零部件组合而成。不过青出于蓝而胜于蓝,AIoT芯片与传统芯片相比确实存在不少差别。

AI方面,联发科技i700平台内置双核AI专核,加入了AI加速器(AI Accelerator),并搭载AI人脸检测引擎(AI face detection engine),让其AI算力较AIoT平台i500提升达5倍。同时它支持联发科技NeuroPilot SDK,可以完全兼容谷歌的Android Neural Networks API(Android NNAPI),提供完整的开发工具,让方案商及设备制造商充分利用TensorFlow、TF Lite、Caffe 和Caffe2 等业界常用框架,为创新应用程序提供了开放型平台。

在这里我们以自动驾驶场景为例,介绍下AIoT芯片和传统芯片的区别:

联发科认为,随着5G网络的到来,智能设备对高速边缘AI算力和物联网能力提出了更高的要求,而智能电视会是未来AIoT场景的控制中心之一。

从性能层面出发,当自动驾驶在遇到路面前方的红绿灯时,如果采用CPU进行运算,那么车辆可能已经产生了闯红灯等违章行为,因为运算速度太慢,还来不及反应;如果采用GPU进行运算,运算速度会大幅增加,但同时也会产生巨大功耗,很有可能汽车确实在遇到红灯时停下了,可能不是因为红灯才停下,而是耗能都供给了GPU运算之用,已经没有多余的能耗继续前行了;相比之下,采用AIoT芯片不仅能大幅提升自动驾驶过程中的运算速度问题,还能减少能耗。

从工艺制造层面来说,AIoT芯片由于应用场景和AI算法相对确定,因此在硬件设计上要求更加专业化。传统的CPU和GPU芯片采用基于指令流的冯诺依曼式计算架构和计算模式来运行,而AIoT芯片多采用类脑或仿脑的架构方式,能够突破内存墙的计算瓶颈。因此,相较传统芯片而言,AI芯片可以利用更低的主频、更小的芯片面积,完成AI计算任务,实现成本、功耗、算力等多样化需求之间的完美平衡。

这些企业启动布局,抢占市场先机

图片 3

02

华为

华为除了在移动芯片领域具有代表作海思麒麟芯片以外,在AIoT芯片领域同样不甘示弱。率先切入的应用领域也相当贴近百姓的生活,那就是智能电视。

华为荣耀最近推出的鸿鹄818性能颇为强悍,搭载VideoDecoder模块可以支撑8K@30Hz的视频播放,播放8K视频,相当于播放4倍的4K视频。这代表着采用鸿鹄818芯片的设备在打开目前主流的4K视频时,从点击到开始播放仅需1.3秒,相比竞品速度快了近一倍。

荣耀还曾表示,是以做手机的精神来做智慧电视。可以想象在这款产品上,将会有很多在传统电视上无法想象的新功能,而出色的芯片性能是实现这一切的基础。

03

百度

2018年7月,百度在AI开发者大会发布了中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”,其中包含训练芯片昆仑818-300、推理芯片昆仑818-100,主要面向AI大规模运算需求。

本文由冠亚体育娱乐发布于电工电气,转载请注明出处:10大布局AIoT芯片巨头一览,BA没有T

上一篇:吴伟章一行到佳电股份开展主题教育专题调研 下一篇:没有了
猜你喜欢
热门排行
精彩图文